三个Idea

首先感谢浪潮科技提供了系统化学习平台。我们团队提出了三个创新想法，旨在为AI开发提供启发。以下为各项构想的简要介绍。

1. 公文大模型的开发与应用

背景与初衷

当前，各类AI模型在生成文本、图像和语音方面展现出巨大潜力，但实际应用中用户反馈常与预期不符。以QQ 9.0版的机器人功能为例，尽管具备多项实用功能，但使用率并不高，表明应用场景和用户体验存在改进空间。因此，设想通过融合AI模型，聚焦具体应用场景，以提升用户兴趣。

功能概述

公文生成模型通过以下三大功能提升写作效率：

• 公文润色：针对语言口语化现象，提供公文写作风格的迁移工具，平衡上级要求与通俗易懂性。
• 情景化公文模板：自动生成特定场景下的标准化公文模板，简化重复性工作。
• 立意深化：引用政策报告和领导发言等，提升文章深度。

2. AI赋能线下零售

应用场景与目标

尽管电商零售技术已广泛应用，线下中小型商超对AI技术的利用仍较为有限。开发了一个系统，汇总中小企业ERP数据，分析大量企业的零售数据，以发掘潜在的业务价值。该系统旨在帮助零售企业从大量数据中提取有用信息，支持决策和业务优化。

功能概述

• 信息查询：通过自然语言查询销售数据、库存情况等信息，AI检索并整合相关数据。
• 数据对比：未来计划引入线上电商价格对比功能，增强线下零售企业的市场竞争力。

3. 高校新生问答模型

模型的起源

每年高校论坛上，新生反复提出相同或类似的问题，增加了老生和管理者的负担。为解决这一问题，设计了专门针对高校新生常见问题的AI问答模型。

功能概述

模型利用增强型检索技术（RAG），不仅检索现有资料，还能整合信息，生成简明扼要的回答。典型应用场景包括：

• 课程相关问题：例如“如何查看下学期课表？”、“选修课有哪些？”。
• 校园生活问题：例如“宿舍住几人？”、“假期能否留校？”。
• 资源使用问题：例如“功率限制是多少？”、“电费如何计算？”。
• 学术相关问题：例如“保研资格是什么？”、“保研率是多少？”。

优势与改进方向

与传统FAQ相比，模型不仅检索相关内容，还能整合生成结构清晰的回答，提升用户体验。